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华为朱慧敏:把智能带入每一个联接 迈向自动驾驶网络

2021年6月29日 17:56  中电通信网  

中电通信网讯 [西班牙,巴塞罗那,2021年6月29日] 今日,在再次回归的巴塞罗那通信展上,华为无线网络产品线营销副总裁朱慧敏在智能自治网络论坛做了《把智能带入每一个联接 迈向自动驾驶网络》主题发言。她指出智能化和自动化已成为5G时代的重要基础能力。并阐述了除了传统toC业务领域,在toH和5GtoB的规模商用之路上,运营商也已经逐步开始构建行业网络智简运维能力,助力兑现5G商业价值。

无线网络产品线营销副总裁朱慧敏在MWC智能自治网络论坛发言

智能自治网络将分层分级实现已经成为产业共识

无线网络每十年一代持续演进,在不断带来新机遇的同时,也带来了网络OPEX和运维复杂度的增长,这随之促进了运维方式的不断发展。从最初2/3G时代以人工运维为主,到4G时代在无线网络部分场景引入自组织网络(SON)。随着迈入5G时代,由于网络多制式并存,业务复杂度越来越高,移动通信产业界将智能化和自动化结合,提出了Autonomous Networks的理念。

朱慧敏提到从目前产业和运营商的进展来看, Autonomous Networks将会分层分级实现已经成为产业共识,并已经逐步进入运营商的核心战略。TMF Autonomous Networks 2021年发布的白皮书调研结果表明,在42家独立受访运营商中,超过80%的受访者认为会在10年内大规模部署完全智能自治网络。

智能自治网络正逐渐从理想照进现实

在华为无线领域,基于站点智能、网络智能、云化智能三层架构,通过iMaster MAE在无线网络全工作流中引入了智能化和自动化能力。以此帮助运营商实现5G网络的高效部署、极致性能、敏捷业务。目前iMaster MAE已经在全球180+ 网络实现了部署和落地。在中国,结合人工经验,助力完成二十五万站点的自动化部署;在韩国,通过5G智能覆盖优化,质差区域吞吐率提升30%;在全球,PowerStar每年帮助运营商节省1亿千瓦时电力。  

朱慧敏提到,除了业界目前比较广泛的toC网络部署和性能优化方面的用例,华为无线在toH和toB领域也进行了智能化和自动化能力的引入和创新。   

WTTx Suite 协助印尼移动宽带运营商 “零接触”放号:网络和业务的智能化和自动化在业务发放领域带来的影响,已经不仅仅体现在技术和网络指标上。Covid-19期间,华为无线宽带业务自动发放工具WTTx Suite,极大地帮助印尼运营商管 T 简化了广大用户的无线宽带业务申请流程。通过部署WTTx Suite,终端用户无需再去营业厅排队申请,仅需在手机APP键入地址,就能进行无线宽带业务的一站式选择、付费和精准业务发放。WTTx Suite 就像一个网络性能翻译器,它能根据网络的现网数据,自动给出放号套餐建议,准确率达90%以上。自动业务发放和极简的安装流程,帮助全球70+运营商在特殊时期实现了精准的零接触业务发放。

5GtoB Suite助力运营商建设高可靠5G行业网络:除了聚焦5G FWA业务的WTTx Suite,2020年底,华为发布了业界首个面向行业的网络自动化管理平台 ―― 5GtoB Suite。面向行业网络和终端,5GtoB Suite提供智能精准规划以及主动端网运维能力。在网络规划阶段,实现业务SLA和无线网络资源的精准智能映射;网络建好之后的维护阶段,通过故障快速精准定位和基于人工智能技术的故障预测预防,满足行业用户快速故障响应的诉求。以此帮助运营商和行业用户打造高可靠5GtoB行业网络,助力5GtoB商业成功。目前,5GtoB Suite已经联合中国运营商在钢铁、制造、港口、煤矿、电力五大行业进行了创新应用。

意图驱动的开放协同,实现移动网络从单域自治到跨域协同的跨越

虽然目前智能自治网络已经涌现出很多实践和UC,但是从产业各方的调研和报告中,我们仍可以看到目前产业创新和实践用例仍集中在单域自治领域。朱慧敏指出要走向更高阶的跨域智能自治网络,一方面要加入意图驱动,另一方面需要基于意图的开放协作,实现跨域协同。正如智能自治网络不会在一日实现,网络能力的开放也是层层递进的。面向不同的智能自治网络阶段,开放的内容也将不同,逐渐将从现有的基础能力的开放走向基于意图的开放。

尤其对于5GtoB网络来说,由于toB业务需求多样、可靠性要求高等特点,5GtoB网络对于跨域协同和开放协作的需求是天然的。一方面需要完成从业务意图到网络意图的自动转化;另一方面完成从网络意图到各单域网络资源的自动映射和匹配,从而提升5GtoB网络的运维效率。

最后,朱慧敏呼吁,虽然目前产业标准和用例孵化已经看到了不少进展,但是仍然可以看到智能自治网络在概念统一、度量评估系统和意图化开放接口标准等方面定义还需要加快进程,产业各方还需要共同孵化出更多协同案例。

编 辑:孙秀杰
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